科技產業趨勢情報 Ai大數據來襲,Big data應用在無人商店,讓Ai一秒就讀懂你的資料

Ai大數據來襲,Big data應用在無人商店,讓Ai一秒就讀懂你的資料

集愈多的消費者資訊,提供更完善的服務,有機會創造更大的利潤,且省下了店員的人力成本,不難推測這即將成為未來的趨勢,但是對於即將失業的店員應該怎麼辦呢?其實只是工作的內容改變了,我們需要處理的不再是面對面的服務,而是背後如何計算與分析龐大的數據!
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無人商店也瘋AI大數據,影像辨識技術人才需求大!



無人商店背後的基石——AI大數據

走進無人商店,琳琅滿目的商品之外,其實還有一項東西充滿了商店之中,那就是許多的攝影機鏡頭。人臉辨識技術可說是無人商店裡不可或缺的關鍵,透過鏡頭的追蹤,店家能夠清楚知道誰進來、拿了什麼東西、放下什麼東西、最後帶走了哪些東西,從大量的影像數據,也就是熱門的Big data中,辨認出商品、客人的樣貌,並且繼續記錄在資料庫中,後續還能夠將這樣的紀錄持續應用,當店家知道你一週前來買了牛奶,今天又再回來商店的時候,可以透過AI大數據判斷出你很有可能是來買牛奶,於是就在你進門的時候和你說:「嘿!今天OO牌的牛奶在特價哦!」,讓你獲得更加客製化的資訊,想像這樣的生活,是不是方便極了呢?
延伸閱讀:掌握大數據行銷,如同擁有預知超能力!

大數據分析應用


 

如何讓Big data應用在影像辨識?背後的大數據如何分析?

查一下坊間的相關課程,其實可以發現,這跟我們的高中數學息息相關呢!電腦其實並不如人類有視覺可以感知世界,而他們靠的兩項主要的數據就是:座標與顏色值。想像你把一張照片4x4cm的照片切成更多細小的碎片,也許切成256塊,那麼我們是不是可以用x軸跟y軸的座標來表示每一塊的位置呢?接著每一塊中出現的顏色,也可以用數字來定義顏色,例如:紅色值100 黃色值50 藍色值25,我們就可以將一張張拍下來的照片分解成一大堆的數字,只要再將這些數據用矩陣的方式寫出來,我們就可以開始讓電腦來針對矩陣做運算了!數字、座標、矩陣,這些其實都是高中數學都有學過的東西,其實綜合應用以後竟然跟現實世界的無人商店息息相關。
 


透過Big data 應用,將影像辨識變身有用的AI大數據資料

在我們獲得大量的矩陣數據以後,早期其實這些數據非常龐大,如果要讓電腦處理的話可能會耗費許多能源跟時間,但是現在隨著GPU的進步,電腦可以處理數據的能力日漸強大,我們開始可以用各式各樣的資料來讓電腦學習,透過統計學的理論模型,我們使用少部分的資料當作建模資料,建立模型以後,再用剩餘的大量資料來訓練我們的這個模型,讓他可以進行下一步判斷。先學會辨識出「小明」「拿起」「蘋果」,接著再使用這些事實,建構出小明的偏好,最後在小明下一次造訪時,辨識出小明,並且「提供給小明蘋果的比價資訊」成為了AI判斷的結果,於是從資料庫中提取不同蘋果廠商現在的定價,來呈現在螢幕上給小明。一切的一切都是透過攝影機鏡頭蒐集資料以後,將Ai大數據進行分析以及之後Big Data的應用。

透過Ai人工智慧,辨識出影像中在觀光景點查看地圖的一男一女


AI大數據整合時代來臨,資料科學人才需求大增,快利用Big data課程做準備!

看完了前面的描述以後,其實就會發現,對於商家而言,蒐集愈多的消費者資訊,他們可以在後續提供更完善的服務,當然也就有機會創造更大的利潤,而且又省下了店員的人力成本,不難推測這即將成為未來的趨勢,但是對於即將失業的店員應該怎麼辦呢?其實只是工作的內容改變了,我們需要處理的不再是面對面的服務,而是背後如何計算與分析龐大的數據,或許少了100個店員的工作,但也創造了另外50個處理資訊的工作,以及後續提供完善服務的50個工作,對於工作者而言,其實未必完全是件壞事,如果能夠事先做好準備,例如透過AI大數據分析課程 充實自我的能力,或許無人商店反而創造了更多的工作機會!
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